How to use AI coding tools to learn a new programming language

Die Tage der Einsprachenentwickler sind vorbei. Während Unternehmen wie Shutterstock Imperien auf einer einzigen Sprache aufgebaut haben (in ihrem Fall Perl), hat sich die Landschaft verändert. Von den heutigen Entwicklern wird erwartet, dass sie sich in einer vielfältigen technologischen Landschaft zurechtfinden und Projekte entwickeln, die Kenntnisse in einer Reihe von Sprachen und Frameworks erfordern. Diese gestiegene Nachfrage nach Vielseitigkeit kann ziemlich überwältigend sein.

Glücklicherweise gibt es KI-Codierungstools wie GitHub Copilot, Cursor.shUnd phind entstehen, um Entwickler bei ihrem Lernprozess zu unterstützen. Diese allgemein verfügbaren und anpassbaren Tools bieten Echtzeitunterstützung und personalisierte Anleitung, sodass Entwickler aller Erfahrungsstufen schneller und effizienter neue Sprachen lernen können.

In diesem Beitrag werden wir:

• Hören Sie von einigen Entwicklern innerhalb und außerhalb von GitHub, die KI-Codierungstools genutzt haben, um ihre Fähigkeiten zu verbessern und neue Sprachen zu erlernen.
• Geben Sie praktische Tipps, um Ihr Sprachlernerlebnis zu optimieren.
• Sehen Sie sich einige der Vorteile an, die sich durch die Verwendung von KI-Codierungstools beim Erlernen einer neuen Programmiersprache ergeben.

Echte Entwicklerreisen: Neue Sprachen lernen mit KI

Treffen Kedasha Kerr Und Alessio Fiorentino. Kedasha ist einer der Entwickler-Befürworter von GitHub und Alessio ist ein DevOps-Architekt und GitHub-Benutzer.

Als erfahrene JavaScript-Entwicklerin nahm Kedasha an einem Kurs zum maschinellen Lernen teil, um ihr Verständnis von KI zu vertiefen. Der Lehrplan verlangte jedoch von ihr, Pythoneine für sie völlig neue Sprache. Um die Lernkurve zu bewältigen, nutzte Kedasha die Chat-Funktion von GitHub Copilot. Diese Funktion ermöglichte es ihr, in einem Gespräch mit der KI zu interagieren, um Fragen zur Python-Syntax und zu Best Practices zu stellen und sogar Hilfe bei bestimmten Programmierproblemen zu suchen, die sie für ihre Kursarbeit hatte.

„Ich hatte mich mit Python beschäftigt, es aber nie ernsthaft genutzt oder etwas damit gebaut. Also habe ich Copilot als Hilfe verwendet, insbesondere bei Konditionalsätzen. Ich habe mir ein Beispiel vom Professor angesehen, dann bin ich zu Copilot gegangen und habe ihn gebeten, mir Konditionalsätze zu erklären, als wäre ich ein Highschool-Schüler ohne Programmiererfahrung. Ich habe ihn sogar gebeten, ein Diagramm zu zeichnen, um mir zu zeigen, wie Daten in Python fließen, und Copilot in Verbindung mit Meerjungfrau „Er hat mich buchstäblich durch die Erklärung geführt“, erklärt Kedasha.

„Ich habe diese Tools verwendet, um Zusammenhänge zu erklären und mir dabei zu helfen, die Dinge, die ich lernen wollte, zu visualisieren. Und wenn ich einmal völlig verwirrt war, habe ich einfach Probleme in die Chat-Oberfläche eingegeben und sie gebeten, mir die Dinge Schritt für Schritt aufzuschlüsseln. Ehrlich gesagt war es ein großartiger Lernpartner“, fügt sie hinzu.

Ebenso suchte Alessio nach KI-Programmierwerkzeugen, die ihm beim Lernen helfen sollten Rost für ein neues Projekt, an dem er arbeitete. Hier ist, was Alessio über den Einsatz von KI zur Unterstützung seines Lernprozesses zu sagen hatte:

„Einer der Hauptvorteile der KI ist, dass sie mir beim Lernen und Schreiben hilft besser Rust-Code. Rust ist eine leistungsstarke Sprache, die vollständige Kontrolle über den Ausführungsfluss bietet, aber sie hat viele Nuancen und erfordert eine andere Denkweise, insbesondere für diejenigen, die mit Python oder JavaScript begonnen haben. KI hilft mir bei der Bewältigung dieser Komplexitäten und stellt sicher, dass ich effizienten und idiomatischen Rust-Code schreibe. Eines der herausragenden Merkmale der KI ist ihre Fähigkeit, mir zu helfen, direkt zum Problem zu gelangen, ohne dass ich nach den richtigen Suchbegriffen suchen muss. Indem sie Kontext durch Eingabeaufforderungen bereitstellt, liefert die KI fokussierte und relevante Ergebnisse. Neben Rust unterstützt mich die KI auch bei der Arbeit mit Frameworks, mit denen ich weniger vertraut bin. Sie bietet mir beispielsweise ausführliche Anleitungen, wenn ich FastAPI für die Backend-Entwicklung oder Schlank für die Frontend-Entwicklung. Das spart mir viel Zeit und Mühe beim Verstehen und effektiven Implementieren dieser Frameworks. Obwohl ich davon überzeugt bin, dass es wichtig ist, offizielle Dokumentationen zu lesen, um eine solide Grundlage zu erlangen, sind KI-Codierungstools unglaublich wertvoll, wenn es darum geht, komplexere und differenziertere Probleme anzugehen. Es ist wie eine „Training on the Job 2.0“-Erfahrung, bei der man mit wenig Grundwissen beginnt, aber mithilfe der KI schnell produktiver wird.“

Obwohl wir anerkennen, dass es sich hierbei um individuelle Erfahrungen handelt, zeigen sie doch die Leistungsfähigkeit von KI-Codierungstools beim Spracherwerb. KI-Codierungstools halfen sowohl Kedasha als auch Alessio, indem sie als personalisierte Lernbegleiter fungierten, kontextbezogene Anleitungen boten und den Zeitaufwand für mühsame Aufgaben reduzierten. Diese anekdotischen Beweise können hoffentlich als Inspiration für andere Entwickler dienen und den Weg für weitere Forschungen über die messbaren Auswirkungen von KI auf den Lernprozess ebnen.

Praktische Tipps und Tricks

1. Optimieren Sie Ihre Lernumgebung. Dies beginnt damit, dass Sie verschiedene KI-Codierungstools ausprobieren und eines finden, das zu Ihrem Lernstil und der Sprache passt, die Sie lernen möchten. Es ist auch wichtig, diese Tools durch traditionelle Lernmethoden wie Online-Tutorials, Lehrbücher oder Videokurse zu ergänzen. Diese können einen strukturierteren Lernpfad sowie ausführlichere Erklärungen zu bestimmten Konzepten bieten.
   

2. Haben Sie keine Angst zu experimentieren! Verwenden Sie die KI als Sicherheitsnetz – probieren Sie verschiedene Lösungsansätze für Probleme aus und sehen Sie, wie die KI reagiert, damit Sie sowohl aus Erfolgen als auch aus Fehlern lernen können. Lassen Sie die KI beispielsweise Codeausschnitte vorschlagen, aber versuchen Sie, aktiv über die Vorschläge nachzudenken und darüber, warum sie funktionieren (oder nicht). Sie können auch die Fehlerkorrektur üben, indem Sie die KI Fehler hervorheben lassen und sie als Lernmöglichkeiten nutzen, um Fehler in Ihrem Code zu identifizieren und zu beheben.

3. Seien Sie konkret und geben Sie den Kontext an. Wenn Sie mit KI-Codierungstools eine neue Programmiersprache erlernen, ist die Bereitstellung von Kontext aus zwei Hauptgründen von entscheidender Bedeutung:

   • Verbesserte Genauigkeit und Relevanz. KI-Tools sind auf den Kontext angewiesen, um Ihre Absicht und das Problem zu verstehen, das Sie lösen möchten.
   • Tieferes Verständnis und Kompetenzentwicklung. Kontextbasierte KI-Vorschläge können Sie dazu führen, die zugrunde liegenden Gründe zu erforschen, warum bestimmter Code auf eine bestimmte Art und Weise funktioniert. Dieses tiefere Verständnis geht über das Auswendiglernen hinaus und fördert die langfristige Wissensspeicherung.

   Am besten behandeln Sie Eingabeaufforderungen als diskrete und atomisierte Aufgaben, um zu einem Endergebnis zu gelangen. Dies hilft Ihnen nicht nur dabei, bessere Eingabeaufforderungen für die KI zu erstellen, sondern auch dabei, besser zu artikulieren, was Sie erreichen möchten.

4. Wenden Sie sich an Entwickler in der Community. Entwickler, die aktiv mit KI experimentieren oder die Sprache, die Sie erlernen möchten, fließend beherrschen, können Ihnen mehr helfen, als dieser Blogbeitrag es je könnte. GitHub-Community Diskussionen sind ein großartiger Ort, um Leute mit ähnlichen Interessen oder Antworten auf Fragen zu zahlreichen Themen zu finden. Sie können sich zum Beispiel die Copilotendiskussion um mehr über Copilot zu erfahren und herauszufinden, ob es in Ihr Toolkit zum Erlernen einer neuen Sprache passt!

Vorteile der Überwindung der Programmiersprachenbarriere mit KI

• Unterstützung und Feedback in Echtzeit. Diese KI-gestützten Codierungstools nutzen maschinelle Lernalgorithmen, die auf riesigen öffentlichen Code-Repositories trainiert wurden, um Funktionen wie kontextbezogene Codevervollständigung, Syntax- und Logikfehlererkennung sowie sofortigen Zugriff auf relevante Dokumentation und Codebeispiele anzubieten. Dies beschleunigt nicht nur den Schreibprozess, sondern hilft auch dabei, Fehler und mögliche Verbesserungen zu identifizieren, damit Entwickler die Nuancen einer neuen Sprache verstehen. Außerdem bieten einige Tools (wie Copilot) Verwenden Sie eine Chat-Schnittstelle das Ihnen hilft, gezielte Fragen zu einer neuen Sprache zu stellen, die Sie lernen.

• Adaptive Lernpfade. Jeder lernt auf unterschiedliche Weise und in unterschiedlichem Tempo – manche sind Autodidakten, andere kommen mit persönlicher Anleitung besser zurecht. Glücklicherweise sind KI-Tools keine Universallösungen, wenn es darum geht, Ihnen beim Erlernen einer neuen Programmiersprache zu helfen. Sie können Ihr individuelles Fähigkeitsniveau einschätzen und ihre Unterstützung entsprechend anpassen. Dieser personalisierte Ansatz stellt sicher, dass Sie angemessen gefordert und weder überfordert noch unterfordert werden, was zu einem effizienteren und spannenderen Lernerlebnis führt. Hier ein Beispiel dafür:

• Mehr Zeit für Sie. Durch die Codevervollständigung und Syntaxprüfungen sparen KI-Tools wertvolle Zeit. Zum Beispiel: Studien zeigen 55 % schnellere Aufgabenerledigung mit der Textvorhersagefunktion von Copilot. So können Sie sich auf das Verständnis der Kernkonzepte der Sprache konzentrieren, mit neuen Funktionen experimentieren und komplexere Projekte erstellen, was alles entscheidend ist, um Ihre Programmierkenntnisse zu festigen.
• Möglichkeiten zur Weiterbildung. Die Welt der Technik entwickelt sich ständig weiter und es entstehen ständig neue Sprachen. Ein Paradebeispiel ist Mojoeine neue Sprache, die im Mai 2023 eingeführt wird und eine Python-ähnliche Syntax mit der Leistung von C++ kombiniert. Mit KI-Unterstützung wird die Weiterbildung in einer neuen Sprache zu einem erreichbareren und weniger entmutigenden Unterfangen. Egal, ob Sie Python für die Datenwissenschaft oder Java für die Android-Entwicklung lernen müssen, KI-Tools können Ihnen das notwendige Grundlagenwissen vermitteln und Ihren Weg zu einem vielseitigeren Entwickler beschleunigen.

Nimm das mit

Kasse dieser Blog-Beitrag um mehr spannende Möglichkeiten zu erfahren, wie Sie Copilot für Ihre Projekte einsetzen können.

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